Reproductibilité et répétabilité numérique. Constats, conseils et bonnes pratiques pour le cas des simulations stochastiques parallèles et distribuées

2017
30 pages
Published in:
  • Revue des sciences et technologies de l'information 36 (2017) 3-6, 243-272
  • Published: 2017

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L’évolution récente des processeurs et accélérateurs de calcul, des compilateurs, des options de compilation et de bien d’autres éléments du contexte d’exécution d’une simulation, produisent une absence de répétabilité des expériences computationnelles. Ce sujet commence à prend une place significative dans bien des domaines scientifiques. La recherche de reproductibilité numérique est essentielle à toute expérimentation scientifique, mais elle est bien des fois négligée. Dans cet article, nous proposons une analyse des enjeux de la reproductibilité numérique. Nous identifions ensuite les principaux obstacles à sa mise en œuvre. Pour pallier ces obstacles, nous proposons, dans le cas des simulations stochastiques parallèles, un ensemble de recommandations et une méthode qui aident à maintenir la répétabilité et la reproductibilité numérique des simulations stochastiques parallèles.
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